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Analista dati e data scientist · Riga, Lettonia

Girts Liepins

Trasformo dati aziendali e di mercato disordinati in report, previsioni e modelli che vengono davvero usati: in banca, energia e retail. NordShifts, questo sito, è dove pubblico le mie ricerche sull'elettricità e sulle azioni.

  • Oltre 8 anni nei dati
  • Banca, energia e retail
  • Python, SQL, Power BI, machine learning
  • Lettone e inglese

Visione

Le decisioni su energia e mercati dovrebbero basarsi su numeri che chiunque può verificare

NordShifts è nato da una domanda semplice: quanto sono buone davvero le previsioni su cui ci si basa per i prezzi dell'elettricità e le azioni energetiche? La maggior parte degli strumenti mostra una curva sicura di sé, ma non quante volte ha avuto ragione.

Questa piattaforma fa il contrario. Ogni previsione viene congelata prima che il risultato sia noto, confrontata ogni giorno con un semplice riferimento “nessun cambiamento” e pubblicata anche quando il modello non lo batte. L'obiettivo è una piattaforma di ricerca europea di cui famiglie, imprese e investitori possano fidarsi perché possono verificarla.

Per chi è pensata

  • Famiglie e piccole imprese

    Il prezzo dell'elettricità di domani nella propria zona e lingua e le ore più economiche per consumare.

  • Aziende energetiche e fornitori

    Previsioni, dati di carico e di rischio via API, ogni numero con uno storico di accuratezza onesto.

  • Investitori e analisti

    Valutazioni di batterie, PPA e sicurezza dell'approvvigionamento, e ricerca su circa 100 aziende quotate di energia pulita.

  • Banche e finanziatori

    Analisi di recupero crediti e di credito da chi le ha costruite in gruppi finanziari.

Chi dovrebbe incaricarmi

  • Le aziende con dati inutilizzati che vogliono un report mensile, una previsione o un modello affidabile.
  • I team di energia, finanza e retail le cui analisi devono essere ben testate prima di prendere decisioni.
  • I datori di lavoro che cercano un senior data analyst o data scientist capace di costruire soluzioni complete, da SQL e Power BI fino ai modelli di machine learning in produzione.
  • Gli investitori e i partner che vogliono far crescere la piattaforma NordShifts.

Come posso aiutare

Per le aziende

Report regolari, analisi approfondite o un modello specializzato sui vostri dati, da 100 € al mese in base a dati e complessità.

Vedi i pacchetti →

Per investitori e partner

NordShifts pubblica previsioni dei prezzi dell'elettricità, valutazioni di batterie e PPA e ricerca sulle aziende di energia pulita, sempre con accuratezza misurata.

Apri la vista investitori →

Per datori di lavoro e recruiter

Esperienza da analista senior in banca e recupero crediti, reporting Power BI costruito da zero e modelli di previsione in Python.

Scarica il CV →

Cosa faccio

Reporting e BI

Reporting con Power BI e Tableau, modelli di dati e SQL veloci e coerenti con i sistemi sorgente.

Previsioni e machine learning

Previsioni di prezzi, domanda e vendite, dalla regressione al gradient boosting e al deep learning, sempre testate contro un riferimento semplice.

Analisi finanziaria e di mercato

Risultati di recupero crediti e prestiti, dati aziendali, screening azionari e ricerca sui mercati elettrici.

Automazione e pipeline di dati

Script Python, API, raccolta dati dal web, VBA e Power Query che sostituiscono il lavoro manuale.

Progetti personali

Due prodotti che ho progettato, costruito e gestisco da solo, dai dati e modelli fino ai server.

Piattaforma di ricerca sui mercati elettrici e sulle aziende energetiche in Europa.

Cosa ho costruito

  • Previsioni dei prezzi del giorno prima per tutte le zone baltiche e nordiche con storico pubblico giornaliero di accuratezza, più prezzi e dati per batterie per Italia, Germania, Francia e Regno Unito
  • Valutazioni di batterie, PPA, intensità di carbonio e sicurezza dell'approvvigionamento per investitori, e un calcolo di redditività delle batterie aziendali
  • Profili di circa 100 aziende di energia pulita con previsioni, test storici e indicatori trimestrali
  • API dati con chiavi e limiti d'uso in undici lingue, su PostgreSQL e Docker

Negozio online di profumi con pagine dedicate a ogni lingua.

Cosa ho costruito

  • Il negozio stesso con pagine prodotto indicizzabili in ogni lingua
  • Un assistente all'acquisto e un selettore di profumi che suggerisce fragranze
  • Una classifica di studi e un feed prodotti per i commercianti
  • Un piano SEO per lettone, lituano, estone, finlandese e polacco

Esperienza

In breve. Maggiori dettagli nel CV.

Scarica il CV (PDF)
  1. 2024 – oggi

    Senior Data Analyst, strategia e analytics · Pactum Collections

    Reporting dei risultati di recupero crediti per paese e agenzia, riconciliato con i dati delle agenzie, in tabelle costruite con i data engineer.

  2. 2022 – 2024

    Sviluppatore Power BI e analista dati · Sefinance

    Ha costruito da zero il reporting Power BI di marketing, vendite e finanza e le integrazioni Python con Google Analytics e Ads.

  3. 2022

    Responsabile Power BI e analista dati · Madara Cosmetics

    Automazioni di acquisti e produzione da MSSQL con Power Query e VBA.

  4. 2020 – 2022

    Business analyst e sviluppatore RPA, innovazione dei processi · Samsung Electronics Baltics

    Raccolta dei prezzi dei negozi online baltici in Python, previsioni di vendita, passaggio a SAP HANA e un team di tre persone.

  5. 2018 – 2020

    Specialista di business intelligence · SEB Global Services

    Ricerca settoriale per i report di rating creditizio e i primi report Tableau e Power BI dei team KYC.

  6. 2018

    Specialista dati elettronici · AC Nielsen Baltics

    Flussi di dati dei rivenditori e l'SQL che li carica.

Laurea triennale in gestione aziendale, Ventspils University College, 2018

Strumenti e competenze

  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Machine learning
  • Deep learning
  • AI engineering
  • Power Query
  • Excel e VBA
  • SAP
  • JavaScript e React
  • Node.js
  • Analisi di dati e bilanci
  • Ricerche di mercato
  • Data engineering
  • Product ownership
  • Gestione di team
  • Consulenza M&A basata sui dati

Su NordShifts

NordShifts pubblica prezzi e previsioni del giorno prima per le zone baltiche e nordiche, prezzi e dati per batterie per Italia, Germania, Francia e Regno Unito, ricerca sulle aziende energetiche europee e statunitensi e un'API dati. Ogni modello è confrontato con un semplice riferimento “nessun cambiamento”, e i risultati sono pubblici anche quando il modello non lo batte.

Come funziona →

Di più sulla piattaforma

Cos'è

NordShifts è un consulente sui prezzi dell'elettricità del giorno prima per famiglie e imprese in Europa. I primi mercati sono stati Lettonia, Lituania ed Estonia; si aggiungono Nord Europa, Italia, Germania, Francia, Regno Unito e i loro vicini.

Ogni lingua ha le sue pagine, e le imprese hanno un calcolo di redditività delle batterie basato sulle proprie curve di carico.

Cosa non è

Non è un fornitore di elettricità, né una previsione della bolletta, né una promessa di risparmio percentuale. Il risparmio mostrato è la differenza di prezzo dell'energia in un giorno di consegna.

Non è un desk di trading automatico. I consigli sulle batterie sono calcoli trasparenti, con le loro ipotesi.

Perché queste lingue

Si cerca «prezzo dell'energia elettrica», «Strompreis», «prix de l'électricité», elektrības cenas o sähkön hinta, non un nome di prodotto inglese. Ogni lingua ha propri URL, titoli e note di mercato.

Un agente di traduzione può scrivere la nota successiva o una nuova versione linguistica. La approvi prima che sostituisca una pagina pubblicata.

Cosa resta pubblico

L'asta, il metodo e il riferimento di persistenza sono sul sito. Una previsione migliore si guadagna il posto battendo questo riferimento su uno storico conservato.

Numeri piccoli, mostrati con chiarezza: questo è il punto. La pagina accuratezza può sembrare ordinaria.

Altri lavori

NordShifts è il mio prodotto principale. Prima e accanto ad esso ho costruito e gestisco altri progetti; non fanno parte di questo sito, ma ne parlo volentieri.

  • Ricerca su azioni ed energia pulita

    Bilanci, modelli di classifica e backtest walk-forward su società quotate europee e statunitensi, e un laboratorio di portafoglio.

  • Analisi dati freelance

    Reporting, previsioni e machine learning per team di banche, recupero crediti, retail ed energia.

  • LuminShop

    Un negozio di profumi con il proprio assistente all'acquisto, selettore di fragranze e feed prodotti.

  • Piattaforma dati sul calcio

    Modelli del potenziale dei giocatori e confronti per i campionati europei minori.

Chiedimi di uno di questi →

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Scrivi cosa vuoi scoprire. Rispondo entro due giorni lavorativi.