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Datenanalyst und Data Scientist · Riga, Lettland

Girts Liepins

Ich verwandle unübersichtliche Geschäfts- und Marktdaten in Berichte, Prognosen und Modelle, die tatsächlich genutzt werden: in Banken, Energie und Handel. NordShifts, diese Website, ist der Ort, an dem ich meine eigene Strom- und Aktienforschung veröffentliche.

  • Über 8 Jahre in Datenrollen
  • Banken, Energie und Handel
  • Python, SQL, Power BI, maschinelles Lernen
  • Lettisch und Englisch

Vision

Entscheidungen über Energie und Märkte sollten auf Zahlen beruhen, die jeder prüfen kann

NordShifts begann mit einer einfachen Frage: Wie gut sind die Prognosen wirklich, auf die sich Menschen bei Strompreisen und Energieaktien verlassen? Die meisten Werkzeuge zeigen eine selbstbewusste Kurve, aber nicht, wie oft sie richtig lag.

Diese Plattform macht es umgekehrt. Jede Prognose wird festgeschrieben, bevor das Ergebnis bekannt ist, täglich mit einer einfachen „Keine Veränderung“-Basis verglichen und auch dann veröffentlicht, wenn das Modell die Basis nicht schlägt. Ziel ist eine europäische Forschungsplattform, der Haushalte, Unternehmen und Investoren vertrauen können, weil sie sie überprüfen können.

Für wen sie gebaut ist

  • Haushalte und kleine Unternehmen

    Der Strompreis von morgen in der eigenen Zone und Sprache und die günstigsten Stunden für den Verbrauch.

  • Energieunternehmen und Versorger

    Prognosen, Last- und Risikokennzahlen über eine API, jede Zahl mit einer ehrlichen Trefferbilanz.

  • Investoren und Analysten

    Bewertungen von Batteriespeichern, PPAs und Versorgungssicherheit sowie Forschung zu rund 100 börsennotierten Unternehmen für saubere Energie.

  • Banken und Kreditgeber

    Inkasso- und Kreditanalysen von jemandem, der sie in Finanzkonzernen aufgebaut hat.

Wer mich beauftragen sollte

  • Unternehmen mit ungenutzten Daten, die einen Monatsbericht, eine Prognose oder ein Modell wollen, dem sie vertrauen können.
  • Energie-, Finanz- und Handelsteams, deren Analysen gründlich getestet sein müssen, bevor darauf Entscheidungen beruhen.
  • Arbeitgeber, die einen Senior Data Analyst oder Data Scientist suchen, der komplette Lösungen baut – von SQL und Power BI bis zu Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.
  • Investoren und Partner, die die NordShifts-Plattform weiterentwickeln möchten.

Wie ich helfen kann

Für Unternehmen

Regelmäßige Berichte, tiefere Analysen oder ein spezialisiertes Modell für Ihre Daten, ab 100 € im Monat je nach Daten und Komplexität.

Pakete ansehen →

Für Investoren und Partner

NordShifts veröffentlicht Strompreisprognosen, Bewertungen von Batteriespeichern und PPAs sowie Forschung zu Unternehmen für saubere Energie, jeweils mit gemessener Genauigkeit.

Investorenansicht öffnen →

Für Arbeitgeber und Recruiter

Erfahrung als Senior Analyst in Banken und Inkasso, von Grund auf aufgebautes Power-BI-Reporting und Prognosemodelle in Python.

Lebenslauf herunterladen →

Was ich mache

Reporting und BI

Reporting mit Power BI und Tableau, Datenmodelle und SQL, die schnell laufen und mit den Quellsystemen übereinstimmen.

Prognosen und maschinelles Lernen

Preis-, Nachfrage- und Absatzprognosen von Regression über Gradient Boosting bis Deep Learning, immer gegen eine einfache Basis getestet.

Finanz- und Marktanalyse

Ergebnisse von Inkasso und Kreditvergabe, Unternehmenskennzahlen, Aktien-Screenings und Strommarktforschung.

Automatisierung und Datenpipelines

Python-Skripte, APIs, Web-Datenerfassung, VBA und Power Query, die Handarbeit ersetzen.

Eigene Projekte

Zwei Produkte, die ich selbst entworfen, gebaut und betrieben habe – von Daten und Modellen bis zu den Servern.

Forschungsplattform für Strommärkte und Energieunternehmen in Europa.

Was ich gebaut habe

  • Day-Ahead-Preisprognosen für alle baltischen und nordischen Gebotszonen mit öffentlicher täglicher Trefferbilanz, dazu Preise und Batteriedaten für Deutschland, Frankreich, Italien und Großbritannien
  • Bewertungen von Batteriespeichern, PPAs, CO₂-Intensität und Versorgungssicherheit für Investoren sowie ein Wirtschaftlichkeitsrechner für Gewerbespeicher
  • Profile von rund 100 Unternehmen für saubere Energie mit Prognosen, historischen Tests und Quartalskennzahlen
  • Daten-API mit Schlüsseln und Nutzungsgrenzen in elf Sprachen, mit PostgreSQL und Docker

Onlineshop für Düfte mit eigenen Seiten für jede Sprache.

Was ich gebaut habe

  • Der Shop selbst mit indexierbaren Produktseiten in jeder Sprache
  • Ein Einkaufsassistent und Duftfinder, der Düfte vorschlägt
  • Ein Ranking von Studien und ein Produkt-Feed für Händler
  • SEO-Plan für Lettisch, Litauisch, Estnisch, Finnisch und Polnisch

Erfahrung

Kurz gefasst. Mehr im Lebenslauf.

Lebenslauf herunterladen (PDF)
  1. 2024 – heute

    Senior Data Analyst, Strategie und Analytics · Pactum Collections

    Ergebnisberichte zum Inkasso nach Ländern und Agenturen, abgeglichen mit den Daten der Agenturen, in Tabellen, die gemeinsam mit Data Engineers aufgebaut wurden.

  2. 2022 – 2024

    Power-BI-Entwickler und Datenanalyst · Sefinance

    Baute das Power-BI-Reporting für Marketing, Vertrieb und Finanzen von Grund auf sowie Python-Anbindungen an Google Analytics und Ads.

  3. 2022

    Power-BI-Verantwortlicher und Datenanalyst · Madara Cosmetics

    Automatisierungen für Einkauf und Produktion aus MSSQL mit Power Query und VBA.

  4. 2020 – 2022

    Business Analyst und RPA-Entwickler, Prozessinnovation · Samsung Electronics Baltics

    Preiserfassung baltischer Onlineshops mit Python, Absatzprognosen, Umstieg auf SAP HANA und ein Team von drei Personen.

  5. 2018 – 2020

    Business-Intelligence-Spezialist · SEB Global Services

    Branchenrecherche für Kreditratingberichte und die ersten Tableau- und Power-BI-Berichte der KYC-Teams.

  6. 2018

    Spezialist für elektronische Daten · AC Nielsen Baltics

    Datenlieferungen von Einzelhändlern und das SQL, das sie lädt.

Bachelor in Unternehmensführung, Hochschule Ventspils, 2018

Werkzeuge und Kenntnisse

  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Maschinelles Lernen
  • Deep Learning
  • AI Engineering
  • Power Query
  • Excel und VBA
  • SAP
  • JavaScript und React
  • Node.js
  • Analyse von Finanzdaten und Abschlüssen
  • Marktforschung
  • Data Engineering
  • Product Ownership
  • Führung
  • Datengestützte M&A-Beratung

Über NordShifts

NordShifts veröffentlicht Day-Ahead-Strompreise und Prognosen für die baltischen und nordischen Gebotszonen, Preise und Batteriedaten für Deutschland, Frankreich, Italien und Großbritannien, Forschung zu europäischen und US-Energieunternehmen sowie eine Daten-API. Jedes Modell wird mit einer einfachen „Keine Veränderung“-Basis verglichen, und die Ergebnisse sind öffentlich – auch wenn das Modell sie nicht schlägt.

So funktioniert es →

Mehr über die Plattform

Was das ist

NordShifts ist ein Ratgeber für Day-Ahead-Strompreise für Haushalte und Unternehmen in Europa. Die ersten Märkte waren Lettland, Litauen und Estland; inzwischen kommen Nordeuropa, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien und ihre Nachbarn hinzu.

Jede Sprache hat eigene Seiten, und für Unternehmen gibt es einen Wirtschaftlichkeitsrechner für Batteriespeicher auf Basis der eigenen Lastgangdaten.

Was das nicht ist

Es ist kein Stromversorger, keine Rechnungsprognose und kein Versprechen einer prozentualen Ersparnis. Die Ersparnis ist die Energiepreisdifferenz an einem Liefertag.

Es ist kein automatischer Handelsdesk. Batterie-Empfehlungen sind transparente Berechnungen mit genannten Annahmen.

Warum diese Sprachen

Menschen suchen nach „Strompreis heute“, „prix de l'électricité“, „prezzo dell'energia“, elektrības cenas oder sähkön hinta – nicht nach einem englischen Produktnamen. Jede Sprache hat eigene URLs, Titel und Marktnotizen.

Ein Übersetzungsagent kann die nächste Notiz oder eine neue Sprachfassung entwerfen. Sie geben sie frei, bevor sie eine Live-Seite ersetzt.

Was öffentlich bleibt

Die Auktion, die Methode und die Persistenz-Basis sind auf der Website. Eine bessere Prognose verdient ihren Platz, indem sie diese Basis auf einer gespeicherten Historie schlägt.

Kleine Zahlen, klar gezeigt, sind der Punkt. Die Genauigkeitsseite darf gewöhnlich aussehen.

Weitere Arbeiten

NordShifts ist mein Hauptprodukt. Davor und daneben habe ich weitere Projekte gebaut und betreibe sie noch; sie gehören nicht zu dieser Website, aber ich erzähle gern davon.

  • Aktien- und Clean-Energy-Forschung

    Abschlüsse, Rankingmodelle und Walk-forward-Backtests für europäische und US-Börsenunternehmen sowie ein Portfolio-Labor.

  • Freiberufliche Datenanalyse

    Reporting, Prognosen und maschinelles Lernen für Banken-, Inkasso-, Handels- und Energieteams.

  • LuminShop

    Ein Duftshop mit eigenem Einkaufsassistenten, Duftfinder und Produkt-Feeds.

  • Fußball-Datenplattform

    Modelle zum Spielerpotenzial und Vergleiche für kleinere europäische Ligen.

Fragen Sie nach einem davon →

Sie haben Daten und eine Frage?

Schreiben Sie, was Sie herausfinden möchten. Ich antworte innerhalb von zwei Werktagen.

Girts Liepins: freiberuflicher Datenanalyst & Data Scientist