Für Unternehmen
Regelmäßige Berichte, tiefere Analysen oder ein spezialisiertes Modell für Ihre Daten, ab 100 € im Monat je nach Daten und Komplexität.
Pakete ansehen →Datenanalyst und Data Scientist · Riga, Lettland
Ich verwandle unübersichtliche Geschäfts- und Marktdaten in Berichte, Prognosen und Modelle, die tatsächlich genutzt werden: in Banken, Energie und Handel. NordShifts, diese Website, ist der Ort, an dem ich meine eigene Strom- und Aktienforschung veröffentliche.
Vision
NordShifts begann mit einer einfachen Frage: Wie gut sind die Prognosen wirklich, auf die sich Menschen bei Strompreisen und Energieaktien verlassen? Die meisten Werkzeuge zeigen eine selbstbewusste Kurve, aber nicht, wie oft sie richtig lag.
Diese Plattform macht es umgekehrt. Jede Prognose wird festgeschrieben, bevor das Ergebnis bekannt ist, täglich mit einer einfachen „Keine Veränderung“-Basis verglichen und auch dann veröffentlicht, wenn das Modell die Basis nicht schlägt. Ziel ist eine europäische Forschungsplattform, der Haushalte, Unternehmen und Investoren vertrauen können, weil sie sie überprüfen können.
Haushalte und kleine Unternehmen
Der Strompreis von morgen in der eigenen Zone und Sprache und die günstigsten Stunden für den Verbrauch.
Energieunternehmen und Versorger
Prognosen, Last- und Risikokennzahlen über eine API, jede Zahl mit einer ehrlichen Trefferbilanz.
Investoren und Analysten
Bewertungen von Batteriespeichern, PPAs und Versorgungssicherheit sowie Forschung zu rund 100 börsennotierten Unternehmen für saubere Energie.
Banken und Kreditgeber
Inkasso- und Kreditanalysen von jemandem, der sie in Finanzkonzernen aufgebaut hat.
Regelmäßige Berichte, tiefere Analysen oder ein spezialisiertes Modell für Ihre Daten, ab 100 € im Monat je nach Daten und Komplexität.
Pakete ansehen →NordShifts veröffentlicht Strompreisprognosen, Bewertungen von Batteriespeichern und PPAs sowie Forschung zu Unternehmen für saubere Energie, jeweils mit gemessener Genauigkeit.
Investorenansicht öffnen →Erfahrung als Senior Analyst in Banken und Inkasso, von Grund auf aufgebautes Power-BI-Reporting und Prognosemodelle in Python.
Lebenslauf herunterladen →Reporting mit Power BI und Tableau, Datenmodelle und SQL, die schnell laufen und mit den Quellsystemen übereinstimmen.
Preis-, Nachfrage- und Absatzprognosen von Regression über Gradient Boosting bis Deep Learning, immer gegen eine einfache Basis getestet.
Ergebnisse von Inkasso und Kreditvergabe, Unternehmenskennzahlen, Aktien-Screenings und Strommarktforschung.
Python-Skripte, APIs, Web-Datenerfassung, VBA und Power Query, die Handarbeit ersetzen.
Zwei Produkte, die ich selbst entworfen, gebaut und betrieben habe – von Daten und Modellen bis zu den Servern.
Forschungsplattform für Strommärkte und Energieunternehmen in Europa.
Was ich gebaut habe
Onlineshop für Düfte mit eigenen Seiten für jede Sprache.
Was ich gebaut habe
Kurz gefasst. Mehr im Lebenslauf.
2024 – heute
Senior Data Analyst, Strategie und Analytics · Pactum Collections
Ergebnisberichte zum Inkasso nach Ländern und Agenturen, abgeglichen mit den Daten der Agenturen, in Tabellen, die gemeinsam mit Data Engineers aufgebaut wurden.
2022 – 2024
Power-BI-Entwickler und Datenanalyst · Sefinance
Baute das Power-BI-Reporting für Marketing, Vertrieb und Finanzen von Grund auf sowie Python-Anbindungen an Google Analytics und Ads.
2022
Power-BI-Verantwortlicher und Datenanalyst · Madara Cosmetics
Automatisierungen für Einkauf und Produktion aus MSSQL mit Power Query und VBA.
2020 – 2022
Business Analyst und RPA-Entwickler, Prozessinnovation · Samsung Electronics Baltics
Preiserfassung baltischer Onlineshops mit Python, Absatzprognosen, Umstieg auf SAP HANA und ein Team von drei Personen.
2018 – 2020
Business-Intelligence-Spezialist · SEB Global Services
Branchenrecherche für Kreditratingberichte und die ersten Tableau- und Power-BI-Berichte der KYC-Teams.
2018
Spezialist für elektronische Daten · AC Nielsen Baltics
Datenlieferungen von Einzelhändlern und das SQL, das sie lädt.
Bachelor in Unternehmensführung, Hochschule Ventspils, 2018
NordShifts veröffentlicht Day-Ahead-Strompreise und Prognosen für die baltischen und nordischen Gebotszonen, Preise und Batteriedaten für Deutschland, Frankreich, Italien und Großbritannien, Forschung zu europäischen und US-Energieunternehmen sowie eine Daten-API. Jedes Modell wird mit einer einfachen „Keine Veränderung“-Basis verglichen, und die Ergebnisse sind öffentlich – auch wenn das Modell sie nicht schlägt.
NordShifts ist ein Ratgeber für Day-Ahead-Strompreise für Haushalte und Unternehmen in Europa. Die ersten Märkte waren Lettland, Litauen und Estland; inzwischen kommen Nordeuropa, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien und ihre Nachbarn hinzu.
Jede Sprache hat eigene Seiten, und für Unternehmen gibt es einen Wirtschaftlichkeitsrechner für Batteriespeicher auf Basis der eigenen Lastgangdaten.
Es ist kein Stromversorger, keine Rechnungsprognose und kein Versprechen einer prozentualen Ersparnis. Die Ersparnis ist die Energiepreisdifferenz an einem Liefertag.
Es ist kein automatischer Handelsdesk. Batterie-Empfehlungen sind transparente Berechnungen mit genannten Annahmen.
Menschen suchen nach „Strompreis heute“, „prix de l'électricité“, „prezzo dell'energia“, elektrības cenas oder sähkön hinta – nicht nach einem englischen Produktnamen. Jede Sprache hat eigene URLs, Titel und Marktnotizen.
Ein Übersetzungsagent kann die nächste Notiz oder eine neue Sprachfassung entwerfen. Sie geben sie frei, bevor sie eine Live-Seite ersetzt.
Die Auktion, die Methode und die Persistenz-Basis sind auf der Website. Eine bessere Prognose verdient ihren Platz, indem sie diese Basis auf einer gespeicherten Historie schlägt.
Kleine Zahlen, klar gezeigt, sind der Punkt. Die Genauigkeitsseite darf gewöhnlich aussehen.
NordShifts ist mein Hauptprodukt. Davor und daneben habe ich weitere Projekte gebaut und betreibe sie noch; sie gehören nicht zu dieser Website, aber ich erzähle gern davon.
Abschlüsse, Rankingmodelle und Walk-forward-Backtests für europäische und US-Börsenunternehmen sowie ein Portfolio-Labor.
Reporting, Prognosen und maschinelles Lernen für Banken-, Inkasso-, Handels- und Energieteams.
Ein Duftshop mit eigenem Einkaufsassistenten, Duftfinder und Produkt-Feeds.
Modelle zum Spielerpotenzial und Vergleiche für kleinere europäische Ligen.
Schreiben Sie, was Sie herausfinden möchten. Ich antworte innerhalb von zwei Werktagen.