Fleksibilitet for varme og lagring: forretningscaset i tall
Hvem som tjener på fleksibel varme og lagring, hvor mye det er verdt og hvordan NordShifts henter det ut. Bygget på åpne data og plattformens egne modeller, og oppdateres når nye data og nye modeller kommer.
Rapporten oppdaterer seg selv: hver natt etter dataimportene og så snart en modell trenes på nytt eller en ny modell legges til i katalogen.
Første utgave. Fra neste nattlige oppdatering viser denne boksen hva som er endret: nye modeller, nye markeder, bedre resultater og nyere data.
×–
Dansk strøm til varme: billigste mot dyreste timer
–
Sammenlignede markeder
–
Testede prognosemodeller
–
Beste dagen-før-feil for varme
–
Usette dager i varmetesten
–
Gratis og åpne datakilder
Sammendrag
Europas strømpriser endres nå hvert 15. minutt, faller under null på vindfulle og solrike dager og stiger kraftig når vinden løyer. Eiendeler som kan velge når de bruker eller leverer energi, som elkjeler, varmepumper med akkumulatortanker og batterier, tjener mesteparten av verdien sin på noen få timer i døgnet.
NordShifts planlegger disse eiendelene mot markedet. Den lærer hvert varmeverks behov fra egen måler, prognostiserer det et døgn i forveien med modeller testet på – dager de aldri har sett, og planlegger alle anleggets enheter sammen. I Danmark går elektrifisert fjernvarme allerede – ganger hardere i de billigste timene enn i de dyreste.
Blant – markeder er fleksibilitet mest verdt i –: opptil – € per MW per år for et totimers batteri. Hvert tall i rapporten kommer fra åpne data og plattformens egne modeller, med metoden oppgitt ved siden av.
1. Elektrifisert varme følger allerede prisen
Strøm brukt av dansk fjernvarmes elkjeler og varmepumper, per prisintervall, det siste året (Energinet). Målt atferd, ikke en modell: de går for fullt når strømmen er billig og stopper når den er dyr.
Denne delen beregnes.
2. En dagen-før-varmeprognose i den kaldeste uken
Helsingfors' faktiske fjernvarme (Helen) mot prognosen laget kl. 10 dagen før med samme morgens værprognose, og dens 80 %-intervall. Testperioden ble aldri brukt i treningen.
Denne delen beregnes.
3. Hvor fleksibilitet tjener mest
Hva 1 MW av et totimers batteri kunne tjent per år på svingninger i dagen-før-prisen de siste 12 månedene, én syklus om dagen med perfekt framsyn. En øvre grense, målt likt i alle markeder.
Denne delen beregnes.
4. prognosemodeller, vurdert likt
Hver modell i katalogen på den samme ærlige dagen-før-testen. Kunder velger den som passer og kan justere den; en ny modell vises her så snart den er testet.
Denne delen beregnes.
5. Hva fleksible eiendeler er verdt for et varmeverk
Et 150 MW-verk med Helsingfors' faktiske behov, alle enheter planlagt sammen mot strømprisen gjennom et år. Årlig besparelse og unngått CO₂ per eiendel (øvre grense: behov og priser kjent et døgn i forveien).
Denne delen beregnes.
6. Verdien av en 15-minutters prisprognose
Hva ubalansepris-prognosen var verdt for et batteri i to usette uker, per sone, i € per MW per år.
Denne delen beregnes.
Hvem det er for og hva de vinner
Fjernvarmeselskaper
Behov lært fra egen måler, en plan for hele verket hver dag, reservebud innenfor trygg margin og grunnlag for neste investering: kjel, varmepumpe eller lager.
Batterieiere og långivere
Uavhengige månedlige inntektsrevisjoner mot frosne prognoser, inntekter per strøm og marked og ubalanseprisprognose for sanntidshandel.
Investorer og utviklere
Markedsrangeringer i Europa og Asia, metningstrender og investeringsnotater bygget på data, hvert tall med kilde.
Aggregatorer, industri og konsulenter
Fleksibel margin og behovsprognoser per anlegg, kundecaser og tilbud fra målerfiler på få minutter.
Hvorfor nå
01
Varme er den største energibruken
Oppvarming og kjøling utgjør omtrent halvparten av EUs sluttbruk av energi, og fjernvarmen elektrifiseres raskt med kjeler, store varmepumper og lagring.
02
Volatiliteten er strukturell
Mer vind og sol og 15-minutters dagen-før-handel siden oktober 2025 gjør prissvingningene dypere og hyppigere: verdikilden for hver fleksibel eiendel.
03
Programvare som skalerer
De samme åpne dataene dekker – markeder. En ny kunde trenger en målerfil, ikke ny maskinvare, så inntektene vokser raskere enn kostnadene.
04
Innebygd dokumentasjon
Ærlige dagen-før-tester, et offentlig register over hver prognose og KI-agenter som oppgir kilden til hvert tall: resultater som styrer, banker og kjøpere kan kontrollere.
Datakilder
Alle gratis, åpne eller kundens egne. Lastes etter plan av nattjobben.
ENTSO-E Transparency Platform: europeiske day-ahead-priser, last, produksjon, utfall og balansering
Baltic Transparency Dashboard: baltiske priser for balanseenergi og reserver
Fingrids åpne data (CC BY 4.0): finske ubalanse-, reserve- og balansepriser
Energinet Energi Data Service (CC BY 4.0): dansk strøm til varme og ubalansepriser
Elering (gratis): baltiske og finske dagen-før-priser, en andre kilde
Helen Oy (CC BY 4.0): ti års timesvis fjernvarmeproduksjon i Helsingfors
Open-Meteo (CC BY 4.0): værprognoser slik de ble utstedt, og reanalyse siden 1940
JEPX: Japans day-ahead-priser i ni områder
AEMO: Australias markedspriser per fem minutter
ECB: euroens referansekurser
GIE AGSI+ og ENTSOG: europeiske gasslagre og gasstrømmer
Deres egne måler-, SCADA- og kjøredata, som bare brukes til deres analyse
Veikart
NåPiloter med varmeselskaper på egne data; daglig planlevering og arbeidsflater per anlegg.
6 månederSamoptimalisering av reserver og dagen-før; månedlige inntektsrevisjoner for batterieiere og långivere.
12 månederSørøst-Europa og Polen, der prissvingningene nå er størst i Europa.
24 månederFjernkjøling (Singapore, Gulfen) og batterirevisjoner i Australia og Japan.
Alle markeder sammenlignet
Denne delen beregnes.
Se dette på egne data
For et pilotprosjekt på ditt anlegg eller din portefølje, et partnerskap eller en investeringssamtale, skriv til grunnlegger Girts Liepiņš.