Flexibilitet för värme och lagring: affärsnyttan i siffror
Vem som vinner på flexibel värme och lagring, hur mycket det är värt och hur NordShifts tar tillvara det. Byggd på öppna data och plattformens egna modeller, och uppdateras när nya data och nya modeller kommer.
Rapporten uppdaterar sig själv: varje natt efter dataimporterna och så snart en modell tränas om eller en ny modell läggs till i katalogen.
Första utgåvan. Från nästa nattliga uppdatering visar rutan vad som ändrats: nya modeller, nya marknader, bättre resultat och nyare data.
×–
Dansk el till värme: billigaste mot dyraste timmar
–
Jämförda marknader
–
Testade prognosmodeller
–
Bästa dagen-före-fel för värme
–
Osedda dagar i värmetestet
–
Fria och öppna datakällor
Sammanfattning
Europas elpriser ändras nu var 15:e minut, faller under noll på blåsiga och soliga dagar och rusar när vinden mojnar. Tillgångar som kan välja när de använder eller levererar energi, som elpannor, värmepumpar med ackumulatortankar och batterier, tjänar det mesta av sitt värde under några timmar om dagen.
NordShifts planerar dessa tillgångar mot marknaden. Den lär sig varje värmeverks behov från dess egen mätare, prognostiserar det ett dygn i förväg med modeller testade på – dagar de aldrig sett och planerar alla anläggningens enheter tillsammans. I Danmark körs elektrifierad fjärrvärme redan – gånger hårdare under de billigaste timmarna än under de dyraste.
Bland – marknader är flexibilitet mest värd i –: upp till – € per MW och år för ett tvåtimmarsbatteri. Varje siffra i rapporten kommer från öppna data och plattformens egna modeller, med metoden angiven bredvid.
1. Elektrifierad värme följer redan priset
El som använts av dansk fjärrvärmes elpannor och värmepumpar, per prisintervall, under det senaste året (Energinet). Uppmätt beteende, inte en modell: de kör hårt när elen är billig och stannar när den är dyr.
Den här delen beräknas.
2. En dagen-före-värmeprognos under den kallaste veckan
Helsingfors verkliga fjärrvärme (Helen) mot prognosen gjord kl. 10 dagen före med samma morgons väderprognos, och dess 80 %-intervall. Testperioden användes aldrig vid träningen.
Den här delen beräknas.
3. Där flexibilitet tjänar mest
Vad 1 MW av ett tvåtimmarsbatteri kunde tjäna per år på dagen-före-prisets svängningar de senaste 12 månaderna, en cykel om dagen med perfekt framförhållning. En övre gräns, mätt på samma sätt på alla marknader.
Den här delen beräknas.
4. prognosmodeller, bedömda på samma sätt
Varje modell i katalogen på samma ärliga dagen-före-test. Kunder väljer den som passar och kan justera den; en ny modell syns här så snart den testats.
Den här delen beräknas.
5. Vad flexibla tillgångar är värda för ett värmeverk
Ett 150 MW-verk med Helsingfors verkliga behov, alla enheter planerade tillsammans mot elpriset under ett år. Årlig besparing och undviken CO₂ per tillgång (övre gräns: behov och priser kända ett dygn i förväg).
Den här delen beräknas.
6. Värdet av en 15-minuters prisprognos
Vad obalanspris-prognosen var värd för ett batteri under två osedda veckor, per zon, i € per MW och år.
Den här delen beräknas.
Vem det är för och vad de vinner
Fjärrvärmebolag
Behov inlärt från egen mätare, en plan för hela verket varje dag, reservbud inom säker marginal och underlag för nästa investering: panna, värmepump eller lager.
Batteriägare och långivare
Oberoende månatliga intäktsrevisioner mot frysta prognoser, intäkter per ström och marknad samt obalansprisprognos för realtidshandel.
Investerare och utvecklare
Marknadsrankningar i Europa och Asien, mättnadstrender och investerings-PM byggda på data, varje siffra med källa.
Aggregatorer, industri och konsulter
Flexibel marginal och behovsprognoser per anläggning, kundcase och offerter från mätarfiler på några minuter.
Varför nu
01
Värme är den största energianvändningen
Uppvärmning och kylning står för ungefär hälften av EU:s slutliga energianvändning, och fjärrvärmen elektrifieras snabbt med pannor, stora värmepumpar och lager.
02
Volatiliteten är strukturell
Mer vind och sol och 15-minuters dagen-före-handel sedan oktober 2025 gör prissvängningarna djupare och tätare: värdekällan för varje flexibel tillgång.
03
Mjukvara som skalar
Samma öppna data täcker – marknader. En ny kund behöver en mätarfil, inte ny hårdvara, så intäkterna växer snabbare än kostnaderna.
04
Inbyggda bevis
Ärliga dagen-före-tester, ett offentligt register över varje prognos och AI-agenter som anger källan till varje siffra: resultat som styrelser, banker och köpare kan kontrollera.
Datakällor
Alla fria, öppna eller kundens egna. Laddas enligt schema av nattjobbet.
ENTSO-E Transparency Platform: europeiska day-ahead-priser, last, produktion, avbrott och balansering
Baltic Transparency Dashboard: baltiska priser för balansenergi och reserver
Fingrids öppna data (CC BY 4.0): finska obalans-, reserv- och balanspriser
Energinet Energi Data Service (CC BY 4.0): dansk el till värme och obalanspriser
Elering (gratis): baltiska och finska dagen-före-priser, en andra källa
Helen Oy (CC BY 4.0): tio års timvis fjärrvärmeproduktion i Helsingfors
Open-Meteo (CC BY 4.0): väderprognoser så som de utfärdades, och återanalys sedan 1940
JEPX: Japans day-ahead-priser i nio områden
AEMO: Australiens marknadspriser per fem minuter
ECB: euroreferenskurser
GIE AGSI+ och ENTSOG: europeiska gaslager och gasflöden
Era egna mätar-, SCADA- och körningsdata, som bara används för er analys
Färdplan
NuPiloter med värmebolag på deras egna data; daglig planleverans och arbetsytor per anläggning.
6 månaderSamoptimering av reserver och dagen-före; månatliga intäktsrevisioner för batteriägare och långivare.
12 månaderSydöstra Europa och Polen, där prissvängningarna nu är störst i Europa.
24 månaderFjärrkyla (Singapore, Gulfen) och batterirevisioner i Australien och Japan.
Alla marknader jämförda
Den här delen beräknas.
Se det här på dina egna data
För ett pilotprojekt på din anläggning eller portfölj, ett partnerskap eller ett investeringssamtal, skriv till grundaren Girts Liepiņš.