Hvem det er til, hvad det ændrer, og hvordan man kommer i gang
Elpriserne på de baltiske og nordiske markeder bevæger sig nu hvert kvarter, falder under nul på blæsende dage og stiger brat, når vinden lægger sig. Ethvert aktiv, der kan flytte, hvornår det bruger eller leverer energi, en elkedel, en varmepumpe med tank, et batteri, tjener det meste af sin værdi på få timer i døgnet. Denne guide forklarer, hvem der kan gøre det til penge med NordShifts, og hvordan vi arbejder sammen.
Hvorfor det er vigtigt nu
01
Varmen elektrificeres
Fjernvarmeselskaber bygger elkedler, store varmepumper og akkumuleringstanke for at erstatte brændsel. Økonomien afhænger af at køre dem i de rigtige timer og byde ledig kapacitet ind på reservemarkederne uden nogensinde at true varmeforsyningen.
02
De baltiske markeder har ændret sig
Siden de baltiske net blev synkroniseret med det kontinentale Europa i februar 2025, køber landene selv deres balancereserver. Priserne på den fleksibilitet har været høje og falder nu, efterhånden som batterier tilsluttes. Ejere og långivere har brug for at vide, hvor indtægterne lander.
03
Tillid er flaskehalsen
Alle optimeringsværktøjer og tradere lover stærke resultater. Banker og bestyrelser beder oftere om beviser, der kan kontrolleres. NordShifts offentliggør hver prognose, før markedet lukker, og forsegler den i en kæde af fingeraftryk, så historikken ikke kan omskrives.
Hvad platformen allerede har vist
Graferne beregnes med platformens egne modeller og offentlige data og opdateres, når data gør. Hvert resultat er vurderet på data, modellerne aldrig har set.
Seks modeller for varmebehov, én ærlig test
Hver models fejl, når den forudsiger Helsinkis reelle fjernvarmebehov dagen før med samme morgens vejrprognose, over mere end to år uden for træningen. Lavere er bedre; punktet viser, hvor ofte 80 %-intervallet holdt (mål 80 %).
Resultaterne beregnes.
Hvor et batteri tjener mest på døgnets prisudsving
Hvad 1 MW af et totimersbatteri kunne tjene om året på day-ahead-prisernes udsving med perfekt forudviden, seneste 12 måneder, i euro. En øvre grænse, målt ens på alle markeder.
Resultaterne beregnes.
Hvad ubalanceprognosen var værd
Kalman-prognosens værdi for et batteri over to usete uger pr. prisområde, euro pr. MW pr. år.
Resultaterne beregnes.
Hvem bruger det
Syv typer organisationer får værdi af platformen. Find jeres for at se, hvad I får, hvad vi har brug for fra jer, og det bedste første skridt.
Fjernvarmeselskaber
Kommunale og private varmeselskaber med elkedler, varmepumper, kraftvarme og varmtvandslagre.
Bedste første skridt
En genkørsel af sidste år på jeres egne data.
Problemet
Hver dag skal I afgøre, hvilken enhed der laver varmen, hvornår tanken skal lades, og hvor meget kedelkapacitet der kan tilbydes som reserve, mens efterspørgslen afhænger af morgendagens vejr.
Hvad I får
Varmebehov lært fra jeres egen måler med et ærligt prognoseinterval for i morgen
En plan for hele anlægget: kraftvarme, kedler, varmepumpe og tank efter morgendagens priser
Udkast til reservebud inden for sikker margin, som vagthavende godkender
En genkørsel af tidligere år, der viser, hvad hvert aktiv er værd for anlægget
Hvad vi har brug for
Mindst 12 måneders timevis varmeproduktion, en liste over enheder med effekter og virkningsgrader samt brændsels- og netomkostninger.
Industrielle varme- og dampbrugere
Fødevare-, papir-, kemi- og andre virksomheder, der bruger procesvarme og bygger elkedler eller varmepumper.
Bedste første skridt
En dimensioneringsstudie på et års målerdata.
Problemet
Elektrificering af varme øger elregningen, hvis kedlen ikke kører i billige timer, og tilslutning og tarif ikke respekteres.
Hvad I får
Varmeomkostningen pr. time for hver kilde
En plan, der sikrer procesvarmen og undgår dyre timer
Et dimensioneringstjek af elkedel eller lager før investering
Hvad vi har brug for
Timevis varme- eller dampbehov, data fra elmåleren og nettariffen.
Batteriejere og uafhængige producenter
Ejere af store batterier, sol- og vindparker, der overvejer lagring.
Bedste første skridt
En revision af de seneste tre måneder.
Problemet
At vide, om optimeringen udnytter markedet, og hvordan indtægterne ændrer sig, når flere batterier tilsluttes.
Hvad I får
En månedlig kontrol af, hvad aktivet tjente mod den låste prognose og facit
Indtægter pr. kilde og prisområde: day-ahead, reserver og ubalance
En korttidsprognose for ubalanceprisen de næste 15–120 minutter
Hvad vi har brug for
Aktivets driftsdata (effekt pr. interval) og om muligt operatørens indtægtsopgørelse.
Långivere, fonde og investorer
Banker, infrastrukturfonde og family offices, der finansierer lagring eller elektrificering af varme.
Bedste første skridt
Ét aktiv, ét kvartal som eksempelrapport.
Problemet
Indtægtsberegninger kommer fra dem, der har gavn af dem. Uafhængige beviser, der kan kontrolleres, er sjældne.
Hvad I får
En uafhængig månedlig indtægtsrevision med henvisninger til den offentlige prognosehistorik
Værdi- og mætningstendenser pr. prisområde til due diligence
En långiverrapport i PDF, som kreditafdelingen kan kontrollere linje for linje
Hvad vi har brug for
Låntagerens drifts- og indtægtsdata, delt med låntagerens samtykke.
Aggregatorer og balanceansvarlige
Virksomheder, der samler fleksible aktiver og byder dem ind på reserve- og balancemarkederne.
Bedste første skridt
Et forsøg med to anlæg i jeres budproces.
Problemet
At tilføje varmeaktiver til en portefølje kræver pålidelige prognoser for, hvad hvert anlæg kan tilbyde time for time.
Hvad I får
Prognoser pr. anlæg for elkedlers og varmepumpers margin
Prognoser for morgendagens varmebehov med usikkerhed
Datastrømme via API
Hvad vi har brug for
Liste over de anlæg, I repræsenterer, og deres målerdata.
Rådgivere, installatører og energiservicevirksomheder
Rådgivende ingeniører, installatører af varmepumper og batterier, ESCO'er.
Bedste første skridt
Kør tre kundefiler sammen med os.
Problemet
Hvert tilbud har hurtigt brug for et troværdigt besparelsestal bygget på kundens egne data.
Hvad I får
Batteri- og varmeberegninger fra kundens målerfil på få minutter
Et tilbudsudkast og en PDF, som kunden kan læse
Uafhængige tal, der ikke afhænger af en leverandør
Hvad vi har brug for
Kundens målerfil og tarif.
Kommuner, myndigheder og forskere
Kommunale energiafdelinger, myndigheder, universiteter og styrelser, der planlægger elektrificering af varme.
Bedste første skridt
En afgrænset studie med et fast leverancepunkt.
Problemet
Planer for elvarme har brug for timevise data om priser, efterspørgsel og værdien af lagring, ikke årsgennemsnit.
Hvad I får
Timevise markeds- og varmedata med beskrevne metoder
Scenariestudier for elkedler, varmepumper og lagring
Resultater, der kan offentliggøres med klare kilder
Hvad vi har brug for
Afhænger af spørgsmålet; ofte er offentlige data nok.
Hvor pengene kommer fra i driften
Platformen skaber ikke i sig selv en ny indtægtskilde; den får eksisterende aktiver til at tjene mere og koste mindre. Det er håndtagene, hver koblet til et modul, I kan teste på egne data.
01
Køb strøm i de billige timer
Elkedler, varmepumper og lagertanke kører, når strømmen er billig, og tanken flytter varmen til de dyre timer. Anlægsoptimeringen viser besparelsen på jeres seneste år.
02
Tjen reserveindtægter sikkert
Ledig kedelkapacitet tilbydes reservemarkederne kun, når efterspørgselsintervallet viser, at varmeforsyningen er sikker, så indtægterne ikke kommer med forsyningsrisiko.
03
Sænk omkostningen ved prognosefejl
Hver fejlprognosticeret MW varme dækkes i sidste øjeblik med den dyreste enhed. En bedre day-ahead-prognose og et ærligt interval mindsker den omkostning.
04
Færre opstarter og mindre brændsel
Kraftvarme og kedler planlægges over døgnet med deres mindste last og opstartsomkostninger, så enhederne starter sjældnere og kører, hvor de er mest effektive.
05
Invester i den rigtige størrelse
Før I køber kedel, varmepumpe, tank eller batteri, viser genkørslen, hvad hver størrelse ville have tjent på jeres last og faktiske priser.
06
Dokumentation til bestyrelser og banker
Månedsrapporter sammenligner aktivernes indtægter med låste prognoser og facit, så finansiering og budgetter bygger på kontrollerede tal.
Vælg den model, der passer til anlægget
Ingen model er bedst for alle anlæg. Et lille net med kort historik har brug for noget andet end et bysystem med ti års data. Alle modeller nedenfor får de samme input, vurderes ens og kan justeres.
Lineær (ridge)
Styrke
Hver koefficient kan læses; træner på sekunder; stabil med kort historik.
Passer til
Første pilotprojekter, myndigheder og alle, der skal forklare hvert tal.
Kan justeres: alpha
Gradient boosting
Styrke
Stærk på tabeldata, håndterer helligdage og ikke-lineær adfærd, forklares med variabelvigtighed.
Passer til
Anlæg med et til tre års timedata.
Kan justeres: max_iter · learning_rate · max_leaf_nodes
Dybt kvantilnetværk
Styrke
Former alle 24 timer samlet og giver det mest pålidelige usikkerhedsinterval i referencestudiet.
Passer til
Reservebud, hvor intervallet er lige så vigtigt som prognosen.
Kan justeres: hidden · dropout · seeds · noise
Residualblokke (N-BEATS-type)
Styrke
Dybere netværk, hvor hver blok forklarer en del af prognosen; ofte bedre på usædvanlige dage.
Passer til
Store systemer med lang historik og uregelmæssige dage.
1Vi kører hver model på jeres egen historik med den samme day-ahead-test og viser resultaterne side om side: gennemsnitlig fejl, fejl de koldeste dage, fejl i spidstimen og hvor ofte intervallet holdt.
2I vælger ud fra det, der betyder noget for jer: laveste omkostning ved fejl, sikrest på kolde dage eller den mest forståelige model. Indstillinger som netværksstørrelse, antal gennemsnitsberegnede netværk eller træning med vejrstøj kan ændres og vurderes igen på få minutter.
3Den valgte model og dens indstillinger gemmes pr. anlæg og gentrænes på nye data, så sammenligningen kan gentages hver sæson.
Data bag
Alle kilder er offentlige eller kommer fra kunden. Offentlige kilder er gratis, og vilkårene tillader brug med kildeangivelse.
ENTSO-E Transparency Platform: europæiske day-ahead-priser, last, produktion, udfald og balancering
Baltic Transparency Dashboard: baltiske priser for balanceenergi og reserver
Fingrids åbne data (CC BY 4.0): finske ubalance-, reserve- og balancepriser
Energinet Energi Data Service (CC BY 4.0): dansk el til varme og ubalancepriser
Elering (gratis): baltiske og finske dagen-før-priser, en anden kilde
Helen Oy (CC BY 4.0): ti års timevis fjernvarmeproduktion i Helsinki
Open-Meteo (CC BY 4.0): vejrprognoser, som de blev udsendt, og reanalyse siden 1940
JEPX: Japans day-ahead-priser i ni områder
AEMO: Australiens markedspriser pr. fem minutter
ECB: euroens referencekurser
GIE AGSI+ og ENTSOG: europæiske gaslagre og gasstrømme
Jeres egne måler-, SCADA- og driftsdata, som kun bruges til jeres analyse
Sådan arbejder vi sammen
01
En samtale på 30 minutter
Vi lærer jeres aktiver og den beslutning, I vil forbedre, at kende og aftaler, om der findes data, der understøtter den.
02
Et datatjek
I sender en eksport, under NDA hvis I ønsker. Inden for en uge bekræfter vi skriftligt, hvad dataene kan og ikke kan understøtte.
03
Genkørsel eller revision
Vi genkører sidste år (eller reviderer de seneste måneder) på jeres data og viser resultatet, også hvor modellerne tager fejl.
04
Daglig brug
Hvis tallene holder, laves planen eller rapporten hver dag eller måned, og AI-agenterne skriver forklaringer, som jeres team godkender.
Ud over Baltikum og Norden
Det samme problem, aktiver der skal planlægges mod svingende elpriser, vokser hurtigst på markeder, der bygger batterier, solenergi og elektrisk varme eller køling. Disse markeder ser vi som naturlige næste skridt.
Fjernkøling er varmeplanlægning baglæns: koldtvandslageret lades, når strømmen er billig, og tømmes ved eftermiddagsspidsen. Den samme optimering og de samme prognosemodeller virker, hvilket åbner både varme og kolde markeder.
Japan
Marked
En day-ahead-børs (JEPX) med ni prisområder; i solrige timer i syd og vest falder priserne til bunden.
Hvorfor nu
Langsigtede dekarboniseringsauktioner finansierer netbatterier, og begrænsning af solkraft skaber daglige udsving.
Hvor NordShifts passer
Revision af batteriindtægter, planlægning omkring soltimer, varmepumper i industrien.
Data
JEPX-priserne er nu i platformens sammenligning.
Sydkorea
Marked
En omkostningsbaseret enhedspris (SMP), styret af børsen KPX; et realtidsmarked afprøves på øen Jeju.
Hvorfor nu
Statslige udbud giver 15-årige kontrakter på batterilagre på flere gigawatttimer, og store fjernvarmesystemer kører på kraftvarme.
Hvor NordShifts passer
Batteristyring og revision, fjernvarme med kraftvarme og lagring.
Data
Timevis SMP offentliggøres på den nationale portal for åbne data (gratis nøgle).
Singapore
Marked
Et halvtimesmarked (USEP), overvejende gasbaseret, med en aktiv national AI-strategi.
Hvorfor nu
Et af verdens største underjordiske fjernkølingsnet ved Marina Bay bruger varmelager; datacentre har brug for effektiv køling.
Hvor NordShifts passer
Planlægning af fjernkøling og datacenterkøling mod halvtimespriser.
Data
Månedsgennemsnit er offentlige; halvtimespriser fra markedsoperatøren.
Qatar
Marked
Intet engrosmarked: forsyningsselskabet køber og styrer produktionen centralt.
Hvorfor nu
Solkraften skal nå omkring 4 GW i 2030, og Qatar driver nogle af verdens største fjernkølingsanlæg med varmelager.
Hvor NordShifts passer
Optimering af fjernkøling og solprognoser; statslige og strategiske investorer i energiteknologi.
Data
Projektdata fra operatører; ingen offentlig spotpris.
Australien
Marked
Et realtidsmarked for energi med femminutters intervaller i fem regioner og åbne data.
Hvorfor nu
Den hurtigste batteriudbygning blandt store net: batterier sætter nu prisen i omkring en tredjedel af intervallerne.
Hvor NordShifts passer
Uafhængig indtægtsrevision for ejere og långivere, realtidsprognoser for prisen.
Data
AEMO-priserne er nu i platformens sammenligning.
Sådan udbygger investeringer produktet
Kernemodellerne, datastrømmene og den offentlige historik findes allerede. Investeringer gør dem til et produkt, der kører i kundernes drift og når nye markeder.
Første 6 måneder
Bevise det på kundernes anlæg
Pilotprojekter med to eller tre varmeselskaber på deres egne data
Samoptimering af reserver i anlægsplanlæggeren
Arbejdsflade pr. anlæg med login, alarmer og månedsrapporter
6 til 18 måneder
Køre i driften
Daglige planer leveret til anlæggets styresystem
Modelkataloget justeret og gentrænet pr. kunde
Indtægtsrevision for långivere som løbende ydelse
Salg i Baltikum, Norden, Polen og Tyskland
18 til 36 måneder
Nye markeder og køling
Fjernkølingsmodul til Singapore og Golfstaterne
Batterirevision og prisprognoser til Australien og Japan
Partnerskaber med aggregatorer og balanceansvarlige
Anvendelse af midler
Udvikling: to til tre data- og softwareingeniører
Pilotprojekter og integration med kundernes styresystemer
Certificering af sikkerhed og databeskyttelse til forsyningskunder
Adgang til markedsdata og partnerskaber i nye regioner
Hvilke data hjælper mest
Mindst 12 måneders timevis (eller 15-minutters) varmeproduktion eller elmåling; to vintre er bedre
Enhedsliste: effekter, virkningsgrader, mindste last, tankstørrelse og tab
Brændselspriser eller aftaler, nettariffer og tariffer
For batterier: drift pr. interval og indtægtsopgørelsen
CSV- eller Excel-filer er fine; intet skal installeres
Hvad NordShifts ikke er
Ikke en trader: vi har ingen markedslicens og byder ikke på jeres vegne; det gør jeres aggregator eller balanceansvarlige
Ikke en sort boks: hvert tal angiver sin kilde, og hver prognose offentliggøres, før markedet lukker
Ikke en udstyrssælger: tallene afhænger ikke af, hvilken kedel eller hvilket batteri I køber
Spørgsmål, købere stiller
Skal vi installere noget?+
Nej. Et pilotprojekt kører på eksporterede filer. I daglig drift kan API'et eller en planlagt filudveksling bruges.
Hvor opbevares vores data?+
På servere i EU. Filerne bruges kun til jeres analyse, deles aldrig og slettes efter anmodning. Der kan indgås NDA, før I sender noget.
Hvor præcise er prognoserne?+
Se varmeprognoselaboratoriet og præcisionssiderne: hver model vurderes på data, den aldrig har set, mod simple basisprognoser, og den løbende historik er offentlig.
Hvad koster det?+
Et pilotprojekt har en fast pris, der aftales, før arbejdet starter. Løbende brug er et årsabonnement dimensioneret efter jeres anlæg eller portefølje.
Hvilke markeder dækker I?+
De baltiske og nordiske prisområder i dybden samt data for Tyskland, Frankrig, Italien, Storbritannien og andre europæiske områder.
Kontakt os
Hvis I driver, finansierer eller rådgiver om varme- eller lageraktiver, er den hurtigste måde at vurdere dette på at se det på egne data. NordShifts bygges af Girts Liepins, dataforsker med fokus på de baltiske og nordiske elmarkeder. Hvis I driver varme- eller lageraktiver, finansierer dem eller rådgiver dem, der gør, så skriv, og vi svarer inden for to hverdage.
For at første svar bliver nyttigt, så oplys gerne:
Jeres organisation og rolle
Jeres aktiver: type, MW, MWh, land eller prisområde