Bevis på værdi

Hvad data viser, og hvad det er værd for jer

Syv visninger bygget på offentlige data og platformens egne modeller. Hver viser, hvem den hjælper, hvad den viser, og hvordan den bliver til penge eller lavere risiko. Alle grafer opdateres, når nye data kommer.

Investorer og långivereEnergiselskaber og analytikere

Elkedler og varmepumper følger allerede prisen

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Elforbruget i dansk fjernvarmes elkedler og varmepumper pr. prisinterval det seneste år og de seneste to uger time for time.
Hvordan det hjælper: Bevis på, at elektrificeret varme er fleksibel i praksis, ikke kun i en model: den kører fuldt, når strømmen er billig, og stopper, når den er dyr. NordShifts planlægger netop denne adfærd, anlæg for anlæg.

Investorer og långivere

Hvor et batteri tjener mest på døgnets prisudsving

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Hvad 1 MW af et totimersbatteri kunne tjene om året på day-ahead-prisernes udsving på 25 markeder, seneste 12 måneder, øvre grænse.
Hvordan det hjælper: Viser, hvor fleksibilitet er mest værd i dag, og hvilke markeder der er de næste. Sydøsteuropa og Polen svinger nu mere end Tyskland og Baltikum.

Investorer og långivere

Hvordan værdien bevæger sig måned for måned

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Den samme batteriværdi måned for måned på fem markeder.
Hvordan det hjælper: Investorer ser sæsonmønstre og hvordan værdien skrumper, efterhånden som flere batterier tilsluttes, den største risiko i enhver indtægtsberegning.

Varmeselskaber og anlæg

Hvad hvert aktiv er værd for et helt varmeværk

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Et anlæg på 150 MW med Helsinkis reelle efterspørgsel: den årlige besparelse fra hvert fleksibelt aktiv, og hvilken enhed der laver varmen hver måned.
Hvordan det hjælper: Varmeselskaber dimensionerer næste investering på fakta: værdien af en elkedel, varmepumpe eller tank for deres anlæg, ikke isoleret.

Varmeselskaber og anlægEnergiselskaber og analytikere

Pengene i en bedre varmeprognose

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Den årlige omkostning ved prognosefejl for et anlæg af jeres størrelse med hver model. Flyt skyderne, så de passer til jeres anlæg.
Hvordan det hjælper: Hver fejlprognosticeret MW dækkes i sidste øjeblik med den dyreste enhed. Bedre modeller sænker den omkostning hver dag.

Energiselskaber og analytikere

Præcision over for træningstid

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Hver model i kataloget: fejlen i den ærlige day-ahead-test over for den tid, det tager at træne den.
Hvordan det hjælper: Virksomheder vælger den model, der passer til deres behov og budget, og kan justere den yderligere.

Investorer og långivereVarmeselskaber og anlæg

Værdien af en prisprognose på 15 minutter

Grafen beregnes.

Hvad det viser: Hvad ubalanceprisprognosen var værd for et batteri over to usete uger pr. prisområde.
Hvordan det hjælper: Batteriejere ser, hvor realtidshandel giver indtægter ud over day-ahead-markedet.

Tal med os om jeres anlæg eller portefølje

Tal med os om jeres anlæg eller portefølje →Læs køberguiden